Plataformas de Dados
Uma base de dados única, confiável e governada, para a operação decidir com o mesmo número que a diretoria, todos os dias.
Quando a base de dados limita decisões, operação e IA
Construir ou modernizar a plataforma se torna prioridade quando cada novo uso exige recompor dados, corrigir integrações e recuperar a confiança na informação.
Os dados estão dispersos
Sistemas, planilhas e ambientes mantêm versões diferentes e obrigam os times a repetir consolidações.
Pipelines e integrações são frágeis
Falhas interrompem fluxos, dependem de correções manuais e são percebidas apenas quando a informação já chegou ao usuário.
A empresa não confia na informação
Áreas discutem origem, regra e atualização do dado antes de discutir a decisão que ele deveria apoiar.
O ambiente não acompanha novos usos
Mais fontes, volume, usuários, Analytics e IA aumentam a complexidade de uma base que não foi preparada para evoluir.
A arquitetura precisa começar pelo uso
Lakehouse, data lake, data warehouse e virtualização são alternativas. A escolha depende do que a empresa precisa viabilizar, preservar e controlar.
O que muda quando o dado vira base única.
A decisão para de disputar versões
Diretoria e operação leem o mesmo número, da mesma fonte: a reunião discute o que fazer, não qual planilha vale.
A operação enxerga o dado no dia
Indicadores deixam de esperar o fechamento: o dado chega confiável no ritmo em que a operação precisa dele.
Novos casos de uso nascem prontos
Analytics, automação e IA passam a ser construídos sobre base governada, sem refazer a fundação a cada projeto.
Entregáveis concretos, não promessas.
O que fica com você ao final de cada fase, nomeado desde a proposta.
Arquitetura de referência de dados
Pipelines de ingestão e transformação
Catálogo de dados
Camada de qualidade e observabilidade
Modelo de governança de acesso
Documentação operacional
O método E2E, aplicado a plataformas de dados.
1Descobrir
Mapeamos fontes, consumos e onde o dado trava a decisão hoje.
2Planejar
Priorizamos domínios e desenhamos a arquitetura alvo com o seu time.
3Propor
Escopo, fases, valor e riscos alinhados antes de qualquer construção.
4Desenvolver
Pipelines, camadas e catálogo construídos em incrementos utilizáveis.
5Ativar
Plataforma em produção, com migração assistida e adoção acompanhada.
6Operar
Monitoramento, qualidade e custos sob indicadores, dia após dia.
7Evoluir
Novos domínios e casos de uso entram sem recomeçar do zero.
A escolha segue os usos, a arquitetura e o contexto — não o fabricante.
*Trabalhamos com plataformas como Databricks, Snowflake, Denodo, Google Cloud e Microsoft.
Quem já decidiu com base única.
O que sustenta a atuação da Maxxi
Senioridade que qualifica decisões
Profissionais seniores compreendem o contexto do negócio e conectam visão executiva e profundidade técnica às escolhas críticas.
Gestão executiva que antecipa riscos
A liderança Maxxi participa dos momentos críticos com benchmarks, alternativas e recomendações para manter prioridades alinhadas e corrigir a rota a tempo.
Resultado que orienta a execução
Resultado esperado, prazo, custo e qualidade orientam prioridades, indicadores e ajustes — não apenas o cumprimento do escopo.
Conhecimento que amplia autonomia
Estruturamos conhecimento, governança e sustentação para fortalecer a capacidade do cliente de operar, evoluir e escalar com segurança ao longo da parceria.
Fontes: 70% — composição do quadro Maxxi, levantamento interno, *período e base em validação · CX Score 83,6 e média do setor 76,0 — pesquisa de experiência com clientes, *fonte do benchmark, período e base em validação.
As outras doze ofertas nascem deste modelo.
Assessment de Dados e IA
* Diagnóstico de maturidade em dados e IA, com casos de uso priorizados por valor e esforço.
Estratégia de Tecnologia e Roadmap
* Decisão técnica e roadmap de plataforma, com trade-offs e sequência de execução.
Discovery e Inovação
* Do problema ao caminho, com workshops e hipóteses testadas antes de construir.
Engenharia de Software e Produtos Digitais
* Produtos e aplicações sob medida, entregues em ciclos curtos e com qualidade em produção.
Integração de Sistemas e APIs
* Sistemas, dados e plataformas conversando entre si, com contratos de API versionados.
Arquitetura, Cloud e Modernização
* Base moderna em cloud, com o legado migrando por etapas e sem parar a operação.
Analytics e Business Intelligence
* Do dado à decisão na operação, com indicadores que o negócio reconhece.
Inteligência Artificial e Agentes
* IA preditiva, generativa e agentes levados do piloto à produção, com avaliação contínua.
Sustentação e Evolução de Aplicações
* Aplicações no ar e evoluindo, com fila priorizada e acordo de nível de serviço.
Operação de Dados e IA
* Dados e modelos monitorados em operação, com AIOps e MLOps no dia a dia.
Governança de Dados e IA
* Regras, qualidade e conformidade para dados e IA, aplicadas onde o dado nasce.
Serviços Gerenciados e BPO
* Squads e operação assistida, com governança, indicadores e transferência de conhecimento.
O que executivos precisam saber sobre plataformas de dados
O que é uma plataforma de dados?
É a arquitetura, a tecnologia e o conjunto de fluxos e controles usados para integrar, armazenar, organizar, proteger e disponibilizar dados para operação, Analytics e IA.
Quando uma empresa precisa construir ou modernizar sua plataforma de dados?
Quando fontes estão dispersas, integrações são frágeis, a informação não é confiável, o ambiente não escala ou novos usos exigem uma base mais organizada e segura.
Qual é a diferença entre data lake, data warehouse e lakehouse?
Data lake armazena diferentes tipos de dados com flexibilidade. Data warehouse organiza dados estruturados para análise. Lakehouse combina características dos dois. A escolha depende dos usos, do ecossistema e das restrições da empresa.
Qual é a diferença entre Plataformas de Dados e Arquitetura, Cloud e Modernização?
Plataformas de Dados constrói a base que integra, organiza e disponibiliza dados para Analytics, IA e operação. Arquitetura, Cloud e Modernização atua no ambiente tecnológico mais amplo — nuvem, workloads, aplicações e infraestrutura que sustentam múltiplas soluções, não apenas a plataforma de dados.
Como qualidade, segurança e governança entram na plataforma?
Qualidade e segurança devem ser incorporadas aos fluxos e acessos. Políticas, ownership, papéis e processos mais amplos podem ser estruturados com a frente de Governança de Dados e IA da Maxxi.
Qual é a diferença entre plataforma de dados e Analytics e Business Intelligence?
A plataforma integra, organiza e disponibiliza os dados. Analytics e BI transformam essa base em indicadores, análises, dashboards e experiências que apoiam decisões.
A Maxxi pode operar a plataforma depois da implantação?
Sim. Você pode contar com a frente de Operação de Dados e IA da Maxxi para monitorar, sustentar e evoluir plataformas, pipelines, dados e modelos em produção.
Já temos um data warehouse. Isso substitui o que existe?
Não necessariamente. Partimos do que existe e modernizamos por fases: o legado continua servindo a operação enquanto a nova base entra em uso.
Quanto tempo até o primeiro dado utilizável?
Trabalhamos por incrementos: os primeiros domínios entram em uso ao longo do projeto, não no final dele. O ritmo exato se define no Planejar.
Quem opera a plataforma depois da entrega?
Seu time, o nosso, ou os dois: a operação assistida faz parte do desenho, com a oferta de Operação de Dados e IA.
Como a governança entra nesse trabalho?
Catálogo, qualidade e acesso nascem junto com a plataforma, não depois, em conjunto com Governança de Dados e IA.
Plataforma de dados é o desafio da vez?
Discuta o desenho com quem constrói e depois opera a base que sustenta a decisão.