Riscos de IA mapeados
antes de escalar
Base: assessment de dados e governança executado; entregáveis registrados no relatório executivo.
Uma fintech de crédito acelerava a IA mais rápido do que a governança acompanhava. A Maxxi conduziu um assessment de dados e governança: diagnosticou a maturidade, expôs os riscos de IA e apontou por onde começar. A fintech saiu com clareza sobre onde investir.
Escalar IA sem governança é escalar o risco
A fintech vinha acelerando iniciativas de IA, mas as decisões ainda se apoiavam em análises manuais e as ferramentas se multiplicavam sem governança, o chamado shadow AI.
Em um setor regulado, escalar assim aumenta o risco em vez do resultado. Antes de investir mais, era preciso saber a maturidade real e onde estavam os riscos.
Quatro semanas para enxergar maturidade, risco e prioridade
A Maxxi conduziu um assessment de dados e governança com o framework DAMA-DMBOK, em quatro movimentos que se encadearam.
Kick-off, entrevistas e mapeamento do ecossistema de dados.
Heatmap de maturidade e mapa da situação atual.
Mapa de shadow AI e priorização dos riscos de IA.
A sequência de ações, com backlog de quick wins e um playbook que deixou o método com o time interno.
Da análise manual à decisão por evidência
Como avaliar maturidade de dados e riscos de IA antes de escalar?
Decisões apoiadas em análise manual e ferramentas de IA sem governança.
Diagnóstico de maturidade, riscos de IA mapeados e um plano de ação com quick wins.
Decisão habilitada
A fintech passou a saber onde estava a maturidade, quais eram os dez maiores riscos de IA e por onde começar, com base para aprofundar o diagnóstico onde ele mais importa.
O que ficou com o time
Um playbook de handoff deixou o método com a equipe interna, para seguir a governança sem depender da Maxxi.
Antes de escalar IA, saber onde estão os riscos
Acelerar IA sem governança acelera o risco, ainda mais em um setor regulado. Um diagnóstico curto e priorizado mostra a maturidade real, os riscos que importam e por onde começar, antes de investir em escala.
O trabalho também se apoia em Governança de Dados e IA.
Publicado em 2026 · Revisado em 24 de agosto de 2026.
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